Австралийският биотехнологичен стартъп Cortical Labs твърди, че е успял да научи живи човешки мозъчни клетки да играят култовата видеоигра Doom.
Въпреки това Каган признава, че невроните засега играят като пълен начинаещ. Те показват признаци, че могат да търсят врагове, да стрелят и да се ориентират, но далеч не демонстрират уменията на човешки играч.
Последвайте канала на
Още през 2022 г. компанията привлече вниманието, след като показа, че "мини-мозъци" - култури от между 800 000 и 1 милион живи човешки неврони в петриева паничка - могат да се научат да играят Pong. Според главния научен директор Брет Каган тогава най-впечатляващото е било колко бързо невроните са демонстрирали способност за адаптивно, целенасочено учене в реално време.
Сега, малко след представянето на CL1 - определян от компанията като "първия в света биологичен компютър, на който може да се разгръща код" - екипът твърди, че е постигнал значително по-сложна демонстрация. Невроните да управляват Doom, триизмерна игра с врагове, движение в пространство и необходимост от изследване на средата.
За да направят това възможно, изследователите е трябвало да "преведат" дигиталния свят на играта в електрически сигнали - езика, който невроните разбират. Видеоизходът на играта е преобразуван в специфични модели на електрическа стимулация, подавани към различни части от невронната култура. Отговорът на клетките се измерва като електрически импулси.
Ако невроните "изстрелят" сигнал в определен модел, персонажът стреля; при друг модел - се движи надясно и т.н. Независим разработчик е използвал облачната платформа на компанията и нейния API, за да обучи системата да взаимодейства с играта за по-малко от седмица.
Колко голям научен пробив представлява това остава предмет на дебат. Биологичните неврони не функционират като силициевите чипове и директните сравнения са трудни. Според Каган системата не е "мозък" в традиционния смисъл, а биологичен материал, който обработва информация по начин, който не може лесно да бъде възпроизведен със стандартен хардуер.
Професор Стив Фърбър от University of Manchester отбелязва, че все още не разбираме напълно как точно невроните изпълняват задачата и по какъв начин "разбират" какво се очаква от тях.
Въпреки скептицизма, демонстрацията се разглежда като интересна стъпка към бъдещи приложения - например управление на сложни роботизирани системи чрез биологични изчислителни платформи.
16 януари 2025 г. в 17:13 ч.
Междувременно реакциите онлайн варират от възхищение до леко безпокойство. Някои потребители признават техническото постижение, но го определят като "някак нередно", докато други подхождат с хумор, шегувайки се, че и техните мозъчни клетки "играят Doom".
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)