73
Изследователи са създали метод за кръвен тест, използващ изкуствен интелект, който позволява ракът на гърдата да бъде откриван по-рано и чрез по-малко инвазивни процедури, съобщава БТА.
Изследователи са създали метод за кръвен тест, използващ изкуствен интелект, който позволява ракът на гърдата да бъде откриван по-рано и чрез по-малко инвазивни процедури, съобщава БТА.
Методът вече се прилага в специализирани клиники в Сидни и Мелбърн, след като през март приключи периодът на проучване, съобщиха от Университета на Нов Южен Уелс.
Изкуственият интелект е движещата сила зад този пробив. Системата анализира милиони молекулни маркери, за да идентифицира ранни признаци на рак, обясняват Вафай и нейният екип.
За разлика от мамографията и биопсията, които имат ограничения и рискове, новият кръвен тест с изкуствен интелект открива едва доловими молекулярни сигнали в кръвта, позволявайки поставянето на диагноза рак месеци, а понякога и години преди появата на симптоми, обясни доц. Фатима Вафай от Университета на Нов Южен Уелс, ръководителка на екипа.
„Чрез прилагането на изкуствен интелект постигаме увереност, че моделите ни осигуряват не само точни резултати, но и клинично разбираеми изводи, които са решаващи за изграждането на доверие и за подпомагането на вземането на решения в реални условия в здравеопазването“, допълни Вафай.
Разработката на австралийската лаборатория допринася към глобалните усилия кръвните тестове с изкуствен интелект да станат част от рутинните профилактични прегледи за рак на гърдата, особено при хора с по-плътна гръдна тъкан, при които мамографията невинаги е достатъчно ефективна, уточняват от екипа на Университета на Нов Южен Уелс и австралийската биотехнологична компания BCAL Diagnostics.
В момента екипът разработва многостранни аналитични изследвания, които комбинират различни биомаркери с цел по-прецизни скринингови тестове за различни видове рак, включително рак на белите дробове, черния дроб и мозъчни тумори. Новите тестове използват и други телесни течности като урина и слюнка. Целта е да се интегрират разнообразни данни, за да се изгради по-цялостна представа за здравето на пациента, обобщава доц. Вафей.
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720))
)
)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)