-
02 август 2023 17:55
- 903
- 0
Китайски изследователи разработиха модел на изкуствен интелект, за да прогнозират развитието и характеристиките на тихоокеанския природен феномен Ел Ниньо, съобщи Синхуа и БТА.
Учените вярват, че Ел Ниньо в централната част на Тихия океан може да окаже широкообхватно въздействие върху глобалния климат и затова точните прогнози са от решаващо значение за намаляване на рисковете.
Въз основа на технологии, свързани с конволюционната невронна мрежа, изследователи от Института по атмосферна физика към Китайската академия на науките разработиха модел за прогнозиране на пространствения модел на температурните аномалии на морската повърхност в части от Тихия океан.
„Това проучване демонстрира потенциала на изкуствения интелект за подобряване на прогнозите за значими климатични събития като Ел Ниньо, които могат да имат опустошителни ефект върху целия свят“, каза авторът на изследването Хуан Пин.
Според проучването моделът на изкуствения интелект превъзхожда традиционните динамични модели по точност, особено при прогнозирането на температурните аномалии на морската повърхност.
Проучването също така показва, че хибриден модел, който съчетава прогнози както от модела на изкуствения интелект, така и от динамичните модели, вероятно има още по-висока точност при анализа на феномена Ел Ниньо.
Изследователският екип планира също да използва алгоритмите на дълбоко обучение, за да разшири приложението на моделите на изкуствен интелект в сезонното прогнозиране на климата, с цел предоставяне на по-ранни и по-точни предупреждения за важни метеорологични събития.
Последвайте канала на
Свързани новини
Изкуствен интелект определя гените, които изграждат човешкия скелет
28 юли 202315:08
Израел внедрява изкуствен интелект в смъртоносни военни операции
16 юли 202319:56
Журналисти от популярен новинарски сайт пропищяха: Изкуствен интелект написал тотално неадекватна статия
10 юли 202316:23
Изкуствен интелект може да участва в надпреварата за „Грами“
04 юли 202321:30
Изкуствен интелект ще определя маршрута по време на шофьорските изпити
04 юли 202308:41
Meta представи генератор на реч, базиран на изкуствен интелект
17 юни 202307:01
Повечето канадци ще се събудят със зелена, вместо с бяла Коледа
23 декември 202314:08
Австралия обяви официално формирането на метеорологичния феномен Ел Ниньо
19 септември 202315:28
Писатели съдят "Мета" заради програма за изкуствен интелект
13 септември 202314:27
Ливърпул 2:1 Лестър, Къртис Джоунс прави пълен обрат
Гол директно от ъглов удар и червен картон доведоха до поредния провал на Манчестър Юнайтед
Челси катастрофира у дома за радост на Ливърпул
Пропусната дузпа от Холанд удължи мъките на Манчестър Сити
Везенков с ново постижение в Евролигата, изключителна битка в Италия
Макаби се разправи с Жалгирис, дерби в Милано
Коментари 0
ДобавиДобави коментар
Водещи новини
Димитър Главчев се качи на Витоша
26 декември 202421:43
Eрол Мюмюн (ДПС Ново Начало) : Време е вече за единение
26 декември 202418:16
Илхан Кючюк: Къде е днес провъзгласилият се за председател ДП?
26 декември 202420:01
Николай Денков почете паметта на 17-месечната Тюркян
26 декември 202419:38
Мъж загина в Перник заради взрив на газова бутилка на автомобил
26 декември 202417:07
В "Боровец" има нормално електроподаване
26 декември 202421:54
Министър в Скопие: Промени в конституцията ни ще има, когато сме сигурни, че България няма да наложи вето
26 декември 202417:47
Русия обяви извънредно положение на федерално ниво заради разлива на мазут в Черно море
26 декември 202419:00
Киев: Севернокорейските войски понасят тежки загуби в боевете в руската Курска област
26 декември 202420:43