Производителите на бързооборотни стоки се готвят за по-високи производствени загуби

Всички тези посочени фактори изпреварват тревогите, свързани с киберсигурността или съответствието с регулациите (21,7 процента), според проучването.

Производителите на пакетирани потребителски стоки очакват значително нарастване на производствената неефективност и разходите до 2030 г. Много от тях се насочват към промишления интелект, съчетание от изкуствен интелект (ИИ), данни и автоматизация, като средство за укрепване на конкурентоспособността в десетилетие на ускоряваща се нестабилност. Това показва международното проучване на „Шнайдер Електрик“ (Schneider Electric) “Проучване за промишления изкуствен интелект при CPG (пакетирани потребителски стоки - бел. ред.) 2026”.

Проучването показва, че производителите на бързооборотни стоки очакват ускоряваща се криза на маржовете, като по-ниската ефективност, причинена от производствено забавяне, предстои и повреди в оборудването днес вече възлизат средно на 20,3 процента от крайната себестойност на произведения продукт.

Респондентите съобщават, че в момента губят средно 15,2 процента от производствените си приходи поради забавяне, престои, преработка, отклонения в качеството или неоптимално използване на активите. Очаква се тези предотвратими загуби да се влошат значително и да достигнат 21,37 процента още през следващата година, а до 2030 г. да нараснат до 29,14 процента. Много производители на пакетирани потребителски стоки залагат на промишления ИИ, за да ограничат прогнозирания ръст на предотвратимите производствени загуби, се посочва в проучването.

Едва един от всеки осем (13 процента) производители на пакетирани потребителски стоки посочва, че ИИ е изцяло внедрен в основните операции и процесите на вземане на решения. Повече от една трета (37 процента) очакват ИИ да бъде основен елемент в техните операции до 2030 година, което означава утрояване на внедряването само за четири години. Респондентите също така очакват рязко увеличение на възвръщаемостта на инвестициите (ROI), свързана с ИИ.

За сравнение 70% от респондентите посочват, че сегашната възвръщаемост от ИИ е под 20 процента, като почти една трета (28,4 процента) отчитат ROI от 5 процента или по-малко – като отражение на промишленост, която все още извлича ограничена стойност от ранните етапи на внедряване.

Въпреки силната увереност в потенциала на ИИ участниците в проучването определят структурните, а не технологичните предизвикателства като основни пречки пред растежа на бизнеса, като липса на умения в областта на ИИ или науката за данните (43,0 процента); наследени автоматизирани системи и инфраструктура (37,5 процента); липса на контекстуализирани оперативни данни (36,3 процента) и съпротива от страна на служителите (25,7 процента).

Проучването е осъществено от Censuswide сред 1453 респонденти от секторите „Науки за живота“ и „Храни и напитки“ в 14 държави, включително Великобритания, САЩ, Италия, Германия, Швеция, Норвегия, Финландия, Франция, Дания, Саудитска Арабия, Австрия, Ирландия, Швейцария и Египет. Данните са събрани в периода 26 февруари – 24 март тази година, предаде БТА.