Системата е създадена в момент, когато екстремните метеорологични явления стават все по-чести заради климатичните промени.
„Надяваме се чрез комбинация от изкуствен интелект и сателитни данни да подобрим значително прогнозите за екстремни метеорологични условия, за да бъдем по-добре подготвени“, обясни ръководителят на проекта Су Хуей.
Системата има за цел да прогнозира проливни валежи, каза Су на пресконференция, за да опише резултатите от работата, публикувана в Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) през декември.
Екип от учени в Хонконг разработи нова технология за прогнозиране на времето с изкуствен интелект (ИИ), която може да предупреждава за гръмотевични бури и проливни валежи до четири часа предварително, съобщава Ройтерс.
Технологията е дело на изследователи от Хонконгския университет за наука и технологии и е предназначена да подпомогне правителствата и службите за спешна помощ. Целта е по-бърза и адекватна реакция при опасно време, за да се предотвратят щети и човешки жертви.
Разработен в сътрудничество с китайските метеорологични власти, ИИ моделът обновява прогнозите на всеки 15 минути и е повишил точността с повече от 15 процента, посочват от екипа. Подобна работа е от решаващо значение, тъй като броят на тайфуните и епизодите на дъждовно време, с които Хонконг и голяма част от Южен Китай се сблъскаха през 2025 г., далеч надхвърли сезонната норма, отбелязват учените.
Градът обяви най-високата степен на предупреждение за опасност при дъжд пет пъти миналата година и втората по сила степен на предупреждение 16 пъти, поставяйки нови рекорди, припомнят от обсерваторията в Хонконг. Както Китайската метеорологична администрация, така и Хонконгската обсерватория работят за включване на модела в текущите прогнози за времето.
Новият модел за ИИ на екипа, базиран на сателитни сведения (DDMS), е обучен с помощта на инфрачервени данни за яркост и температура, събрани между 2018 и 2021 г. от китайския спътник „Фънюн-4" (Fengyun-4). Сателитите могат да откриват образуването на облаци по-рано от други системи за прогнозиране на времето, като например радарите, пояснява още Су, цитиран от БТА.
)