)
В основата на генеративния изкуствен интелект стои един парадокс. От известно време е ясно, че в сравнение с хората големите езикови модели са много по-способни да изпълняват много сложни задачи, пише Profit.bg.
Преди повече от две години разполагахме с доказателства, че ChatGPT на OpenAI може спокойно да се справи с трудни изпити, като например тест за прием в юридически факултет на САЩ. Най-новите модели постоянно се отличават с високо качество на писмените работи, като създават есета, които преподавателите не могат да различат от тези, написани от студенти.
И все пак досега има малко доказателства, че AI е предизвикал мащабни смущения на пазара на труда, дори в професии, за които се твърди, че са изложени на много висок риск.
)
Бил Гейтс: AI ще замени лекарите и учителите до 10 години
Какво се случва?
Два нови научни труда хвърлят светлина върху загадката на едновременното превъзходство на AI в атакуването на човешките работни места, като същевременно показват къде и защо първите мащабни загуби може би вече са в ход.
Въз основа на предишна работа на Института Брукингс и OpenAI, Джон Бърн-Мърдок от Financial Times е извършил прецизен анализ на данните за заетостта в САЩ, сравнявайки последните тенденции в броя на работните места със списък на професиите, определени като изложени на особено висок риск от автоматизация.
Ежедневните задачи, които се изпълняват от счетоводители, застрахователи, туристически агенти и юридически секретари, се припокриват почти изцяло с възможностите на магистрите по право. Но броят на служителите на тези длъжности остава в обичайните си граници дори и при разпространението на генеративния изкуствен интелект.
Съществуват обаче две забележителни изключения. Писателите - на думи, а не на кодове - и разработчиците на софтуер показват признаци на смущения, свързани с LLM, като през последните две години заетостта рязко се е отклонила от тенденцията.
Четете повече ТУК.
Последвайте канала на