Учени от Масачузетския технологичен институт заедно с компанията PatternEx обявиха, че са разработили изкуствен интелект, който може да предвиди 85% от кибератаките. Системата използва информация, която се въвежда от експерти по киберсигурност и решава някои от проблемите на т.нар. машинно обучение, пише dnevnik.bg
При него често се случва да има т.нар. фалшиви положителни резултати. Те се получават заради засичането на аномалии, което е в основата на машинното обучение. Тези аномалии обаче не винаги са признак за някакъв проблем, но това се разбира чак когато данните бъдат прегледани отново от човек.
Новият изкуствен интелект, който носи името "AI на втора степен", комбинира данните от човек и способностите на машинното обучение в едно цяло. Системата е тествана с 3.6 млрд. единици информация, които са били генерирани от милиони потребители в рамките на три месеца. Тя е анализирала данните, обработва ги и ги организира, като засича потенциално подозрително поведение чрез машинно обучение, което не се управлява от човек.
Готовите резултати се дават на експерт, който да ги разгледа и потвърди. Когато експертът е готов, резултатите от неговата проверка се въвеждат обратно в системата и тя научава кога е била права и кога е сбъркала. Чрез тази инфорамция тя модифицира модела си на работа за следващия комплект данни, където процесът се повтаря. Постепенно се изгражда много ефективен модел, който засича 85% от кибератаките. Това е три пъти по-добро представяне от досегашните разработки. Освен това фалшивите положителни резултати са намалени пет пъти.
"Може да мислите за системата като за виртуален анализатор. Тя постоянно създава нови модели, които усъвършенства в рамките на няколко часа и може много бързо и осезаемо да подобрява резултатите си", коментира Калян Веермаханени, един от създателите на платформата.
Новаторското в разработката е успешното комбиниране на машинното обучение с човешкото взаимодействие. "То създава прекрасен каскаден ефект на точността на прогнозите", коментира още Веермаханени.