Основателят и главен изпълнителен директор на Figure, Брет Адкок, представи в четвъртък нов модел за машинно обучение, предназначен за хуманоидни роботи. Тази новина идва две седмици след като компанията обяви, че се оттегля от сътрудничеството с OpenAI.
Според Figure, Helix може да разпознава и борави с хиляди нови предмети дори ако никога преди не ги е "виждал" по време на обучението си.
Новият модел, наречен Helix, е "универсален" модел за Визия-Език-Действие (VLA - Vision-Language-Action).
Системата позволява на робота да разбира визуално средата си, да обработва езикови команди и да изпълнява задачи в реално време.
VLA е сравнително нова концепция в роботиката, която съчетава визуална информация и езикови команди, за да обработва информацията и да управлява роботи в реално време.
В лаборатории роботите могат да тренират стотици часове, докато се научат да хващат предмет правилно. Helix обещава да намали този процес значително, за да може роботът да е готов за реална домашна употреба.
В идеалния случай бихте могли просто да кажете на робота какво да направи - и той ще го направи. Компанията Figure демонстрира възможностите на модела в домашна среда, използвайки своя хуманоиден робот Figure 02. От компанията отбелязват, че домашната среда е значително по-трудна от тази в лабораторията или дори в завода.
)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
&format=webp)
,fit(1280:720)&format=webp)