Метод с изкуствен интелект помага за идентифициране на пациенти, изложени на риск от смъртоносна белодробна емболия

Израелски изследователи са използвали изкуствен интелект (ИИ), за да идентифицират и прогнозират високорискова белодробна емболия (БЕ) при пациенти, използвайки само наличните данни при пристигането им в Спешното отделение, съобщава БТА, позовавайки се на медицинския център "Шеба".

В изследването, публикувано в Journal of Medical Internet Research, екип от медицинския център "Шеба" и университета "Бен-Гурион" е приложил усъвършенствани техники за машинно обучение, за да създаде алгоритъм, който анализира съществуващите медицински данни, за да оцени риска от белодробна емболия преди хоспитализация.

Алгоритъмът е тестван в клинично проучване, включващо над 46 000 пациенти на Спешно отделение, от които 1942 или около 4 процента, са били диагностицирани с белодробна емболия.

Изследването показва, че алгоритъмът може с точност да идентифицира и прогнозира пациенти с висок риск от белодробна емболия, демонстрирайки потенциала на ИИ за ранна диагностика и подобряване на резултатите от лечението им.