Започва двудневното заседание на Управлението за федерален резерв за определяне на паричната политика

В повечето отношения икономиката на САЩ остава забележително стабилна. Работодателите продължават да наемат с високи темпове, безработицата остава ниска, фондовите пазари са близо до рекордни нива, а инфлацията се понижи от максимума си.

Оттогава бяха публикувани два доклада за потребителските цени, които показаха, че темпът на нарастване на цените остава висок.

Очакваното запазване на лихвите за пети пореден път на достигнатите нива – 5,25 – 5,50 на сто, би предоставило още време на УФР, за да оцени дали инфлацията се отправя към целта от 2 на сто.

Представителите на борда на директорите на банката казаха след последната си среща през януари, че се нуждаят от "по-голяма увереност", че инфлацията се охлажда решително към целта от 2 на сто.

Тази седмица се очаква и други големи централни банки, сред които Централната банка на Норвегия (Norges Bank), Швейцарската национална банка (SNB) и "Банк ъв Ингланд" (Bank of England), също да обявят решенията си за основните лихви.

Мнозина в САЩ очакват с нетърпение първото намаление на лихвените проценти на Управлението за федерален резерв (УФР) на САЩ тази година. Въпреки това централната банка вероятно ще заложи на нова лихвена пауза в края на двудневното си заседание по паричната политика, което започва днес, пише Асошиейтед прес.

Винсент Райнхарт, старши икономист в инвестиционната компания "Дрейфус - Мелън" (Dreyfus and Mellon), който е и бивш икономист на УФР, отбелязва, че банката обикновено намалява лихвите бързо, когато американската икономика се влошава, полагайки често безполезни усилия да предотврати рецесията.

Този път обаче икономиката все още е силна. УФР обмисля намаляване на лихвите само защото инфлацията спадна устойчиво от пика си от 9,1 на сто, достигнат през юни 2022 г. В резултат на това УФР се приближава към намаляването на лихвите по начина, по който обикновено ги повишава: бавно и методично, докато се опитва да предскаже посоката на икономиката на базата на често противоречиви данни.