Изкуствен интелект диагностицира диабет само по гласа на пациента

Това е постигнато, след като моделът е идентифицирал 14 акустични характеристики за разликите между лицата, които не са диабетици, и тези с диабет тип 2.

Изследователите установяват, че полът се оказва решаващ: изкуственият интелект може да диагностицира заболяването при 89% от жените, но малко по-неточно - при 86% от мъжете.

Моделът на ИИ обещава да намали драстично разходите за диагностициране на често срещаното хронично здравословно състояние.

Нашето изследване подчертава значителните вокални разлики между хората с и без диабет тип 2, казва Джейси Кауфман, основен автор на статията и учен в лаборатория „Клик“, базирана в Ню Йорк. Тя планира да пусне софтуера на пазара.

Кауфман се надява, че изкуственият интелект на компанията може да „промени начина, по който медицинската общност проверява диабета“.

В миналото за скрининг на преддиабет и диабет тип 2 се изискваха скъпоструващи диагностични тестове, включително кръвни изследвания.

Сред най-често използваните са тестът за гликиран хемоглобин (А1С), тестът за глюкоза в кръвта на гладно (FBG) и оралният тест за поносимост към глюкоза (OGTT), които изискват от пациентите да отидат лично за изследване при лекар.

Сегашните методи за откриване могат да изискват много време, пътуване и разходи - отбелязва Кауфман в изявление, придружаващо новото проучване, публикувано във вторник в „Сборник научни публикации на Клиника Мейо: Дигитално здраве“.

Гласовата технология има потенциала да премахне изцяло тези бариери“, каза Кауфман.

В сътрудничество с преподаватели от Техническия университет в Онтарио, Канада, учените от лаборатория „Клик“ обучават изкуствения интелект, като използват записи, направени от 267 тестови субекта, набрани от Индия.

Приблизително 72% от тях, контролна група от 79 жени и 113 мъже, са били предварително диагностицирани като недиабетици, докато 18 жени и 57 мъже са били предварително диагностицирани с диабет тип 2.

Според изследователите набирането е станало при спазване на указанията на Американската диабетна асоциация.

267-те участници са помолени да записват по една фраза на мобилните си телефони шест пъти дневно в продължение на две седмици.

От получените 18 000 индивидуални записа учените на "Клик" се спират на 14 акустични характеристики в търсене на повтарящи се, последователни разлики между групите с и без диабет тип 2.

Четири от тези акустични характеристики се оказват най-полезни за точното прогнозиране на това кой има и кой няма диабет.

Кауфман описва разликите в зависимост от пола, открити чрез обработката на сигналите от изкуствения интелект, като „изненадващи“.

ИИ на фирмата е станал по-точен, когато възрастта и индексът на телесна маса (ИТМ) на лицето, което стои зад гласовите записи, са били включени в неговия модел за прогнозиране, съобщава екипът в своята рецензирана статия

Фосат изрази надежда, че лабораторията „Клик“ скоро ще може да разшири изследванията си за гласова диагностика и в други медицински области, като преддиабет, женско здраве и хипертония.

Канадски изследователи в областта на медицината са обучили изкуствен интелект (ИИ) да предсказва точно диабет тип 2 само за 6 до 10 секунди от гласа на пациента, съобщава „Дейли мейл“.

ИИ се фокусира върху набор от вокални характеристики, включително леки промени във височината и интензивността на гласа, които човешките уши не могат да доловят. Впоследствие тези данни са били съпоставени с основна здравна информация, включително възраст, пол, височина и тегло на пациента.

„Нашето изследване подчертава огромния потенциал на гласовите технологии за идентифициране на диабет тип 2 и други здравословни състояния“, казва професор Ян Фосат, вицепрезидент на лаборатория „Клик“ и научен ръководител на новото проучване.

Професорът заяви, че се надява неинвазивният и достъпен подход на „Клик“ с изкуствен интелект да доведе до диагностициране чрез просто приложение за телефон и да помогне за идентифицирането и подпомагането на милионите недиагностицирани хора, които страдат от диабет тип 2, без да подозират.